ວິທີການເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດ ກຳ ລັງຂະຫຍາຍແລະເພີ່ມຂື້ນເລື້ອຍໆ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນບໍ່ເຄີຍສູງຂື້ນ. ຖ້າທ່ານເປັນຄົນທີ່ຮັກເລກ, ການແກ້ໄຂບັນຫາແລະການສື່ສານຄວາມຮູ້ຂອງທ່ານກັບຄົນອື່ນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນອາຊີບທີ່ເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນອາດຈະເປັນທາງເລືອກທີ່ດີເລີດ. ໂດຍໄດ້ຮັບລະດັບມະຫາວິທະຍາໄລ, ຮຽນຮູ້ທັກສະການວິເຄາະທີ່ ສຳ ຄັນ, ແລະໄດ້ຮັບປະສົບການໃນການເຮັດວຽກທີ່ມີຄຸນຄ່າ, ທ່ານຈະກ້າວໄປສູ່ການເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດ.

ຄວາມກ້າວ ໜ້າ ດ້ານການສຶກສາຂອງທ່ານ

ຄວາມກ້າວ ໜ້າ ດ້ານການສຶກສາຂອງທ່ານ
ມີລາຍໄດ້ລະດັບປະລິນຍາຕີ. ວຽກນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນລະດັບການເຂົ້າເຖິງສ່ວນຫຼາຍຕ້ອງມີລະດັບປະລິນຍາຕີຢ່າງ ໜ້ອຍ. ເພື່ອກາຍເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບປະລິນຍາໃນສາຂາວິຊາເຊັ່ນ: ຄະນິດສາດ, ສະຖິຕິ, ເສດຖະກິດ, ການຕະຫຼາດ, ການເງິນ, ຫຼືວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ. [1]
ຄວາມກ້າວ ໜ້າ ດ້ານການສຶກສາຂອງທ່ານ
ຕັດສິນໃຈວ່າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບປະລິນຍາໂທຫລືປະລິນຍາເອກ. ວຽກງານນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນລະດັບສູງອາດຈະຕ້ອງມີປະລິນຍາໂທຫລືປະລິນຍາເອກແລະພວກເຂົາມັກຈະຮັບປະກັນຄ່າຈ້າງສູງກວ່າ. ຖ້າສິ່ງນີ້ເປັນສິ່ງທີ່ທ່ານຄິດວ່າທ່ານອາດຈະສົນໃຈ, ໃຫ້ຄິດກ່ຽວກັບປະເພດໃດແດ່ຂອງລະດັບເພີ່ມເຕີມທີ່ດີທີ່ສຸດ ສຳ ລັບທ່ານແລະເປົ້າ ໝາຍ ໃນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ. [2]
  • ຕົວຢ່າງຂອງປະລິນຍາທີ່ສູງກວ່າຈະໄດ້ຮັບລາຍໄດ້ຂອງປະລິນຍາໂທຂອງທ່ານໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຫຼືວິເຄາະທຸລະກິດ.
ຄວາມກ້າວ ໜ້າ ດ້ານການສຶກສາຂອງທ່ານ
ລົງທະບຽນເຂົ້າຮຽນທີ່ ກຳ ນົດເປົ້າ ໝາຍ ວິຊາສະເພາະ. ຖ້າທ່ານຄິດວ່າທ່ານຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອບາງຢ່າງກ່ຽວກັບເຄື່ອງຄິດໄລ່ຫຼືຕ້ອງການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການເຂົ້າລະຫັດ, ລົງທະບຽນຮຽນທີ່ຈະສອນທັກສະທີ່ທ່ານຕ້ອງການເພື່ອໃຫ້ເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຫ້ອງຮຽນເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະແມ່ນດ້ວຍຕົນເອງຫລື online. [3]
  • ເມື່ອຊອກຫາຫ້ອງຮຽນ, ເບິ່ງວ່າມະຫາວິທະຍາໄລຫລືມະຫາວິທະຍາໄລໃນທ້ອງຖິ່ນ ກຳ ລັງສະ ເໜີ ການ ສຳ ມະນາຫລືຫຼັກສູດໃນຫົວຂໍ້ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ມັນອາດຈະມີກອງປະຊຸມທີ່ທ່ານສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໃນເຂດຂອງທ່ານ.

ຮຽນຮູ້ທັກສະທີ່ ຈຳ ເປັນ

ຮຽນຮູ້ທັກສະທີ່ ຈຳ ເປັນ
ຄະນິດສາດໃນລະດັບວິທະຍາໄລ. ຕົວເລກແມ່ນສິ່ງທີ່ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນເຮັດວຽກກັບທຸກໆມື້, ສະນັ້ນທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານສະດວກສະບາຍກັບເລກ. ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງ ໜັກ ແໜ້ນ ກ່ຽວກັບຄະນິດສາດຂອງວິທະຍາໄລແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນ; ທ່ານຄວນຮູ້ວິທີທີ່ຈະເຮັດສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນການຕີຄວາມ ໝາຍ ແລະການົດ ໜ້າ ທີ່ຕ່າງໆພ້ອມທັງເຮັດວຽກຜ່ານບັນຫາ ຄຳ ສັບຊີວິດຈິງ. [4]
  • ການຮູ້ຈັກການຄິດໄລ່ຄິດໄລ່ແລະແນວຄິດໄລ່ພຶດຊະນິດທີ່ເປັນຮູບແຂບກໍ່ຈະຊ່ວຍໄດ້ເຊັ່ນກັນ.
ຮຽນຮູ້ທັກສະທີ່ ຈຳ ເປັນ
ເຂົ້າໃຈສະຖິຕິ. ເພື່ອຈະກາຍເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງສາມາດຕີຄວາມ ໝາຍ ຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງແມ່ນບ່ອນທີ່ສະຖິຕິເຂົ້າມາ. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍພື້ນຖານຂອງສະຖິຕິລະດັບໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍຫລືມະຫາວິທະຍາໄລ, ແລະຈາກນັ້ນກ້າວໄປຫາຂໍ້ມູນທີ່ທ້າທາຍຫຼາຍຂຶ້ນເຊິ່ງອາດຈະຕ້ອງການ ສຳ ລັບວຽກ. [5]
  • ໝາຍ ຄວາມວ່າ, ປານກາງ, ແລະຮູບແບບ, ພ້ອມທັງການບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ, ແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງແນວຄວາມຄິດສະຖິຕິທີ່ທ່ານຈະຮຽນໃນໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຫລືວິທະຍາໄລ.
  • ການມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງທັງສະຖິຕິທີ່ອະທິບາຍແລະບໍ່ສະຫຼາດກໍ່ຈະເປັນປະໂຫຍດເຊັ່ນກັນ.
ຮຽນຮູ້ທັກສະທີ່ ຈຳ ເປັນ
ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດໃນການຂຽນລະຫັດແລະການຂຽນໂປແກຼມຂອງທ່ານໃຫ້ເປັນຜູ້ສະ ໝັກ ທີ່ ໜ້າ ສົນໃຈກວ່າ. ໃນຂະນະທີ່ທ່ານບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຂຽນລະຫັດຫລືການຂຽນໂປແກຼມເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທ່ານຄວນສະດວກສະບາຍໃນການເຮັດໃນລະດັບນ້ອຍ. ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການຮຽນຮູ້ວິທີການ ນຳ ໃຊ້ໂປແກຼມຕ່າງໆເຊັ່ນ Python, R, ແລະ Java ກ່ອນ, ແລະຈາກນັ້ນກໍ່ເຮັດວຽກຂອງທ່ານໃຫ້ກັບຄົນອື່ນ. [6]
  • ການຂຽນໂປແກຼມ SQL ແມ່ນອີກສິ່ງ ໜຶ່ງ ທີ່ມັກພົບເລື້ອຍໃນບັນດານັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ.
  • ທ່ານສາມາດຮຽນຫຼັກສູດທາງອິນເຕີເນັດເພື່ອຮຽນຮູ້ການເຂົ້າລະຫັດແລະການຂຽນໂປແກຼມ.
ຮຽນຮູ້ທັກສະທີ່ ຈຳ ເປັນ
ພັດທະນາທັກສະການສື່ສານແລະການ ນຳ ສະ ເໜີ ທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ເມື່ອທ່ານໄດ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ, ທ່ານຈະຕ້ອງສາມາດເວົ້າກ່ຽວກັບມັນກັບຄົນອື່ນ. ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການສາມາດອະທິບາຍຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນດ້ວຍວິທີທີ່ເຮັດໃຫ້ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ເຂົ້າໃຈເຖິງຜົນການຄົ້ນພົບຂອງທ່ານ, ແລະປະຕິບັດການ ນຳ ໃຊ້ໂປຼແກຼມທີ່ສະແດງຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນຮູບປະ ທຳ. [7]
  • ທ່ານຄວນຈະສາມາດສື່ສານຂໍ້ມູນໄດ້ໂດຍທາງສາຍຕາແລະທາງວາຈາ. ເຂົ້າໃຈວິທີການໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ ggplot ແລະ matplotlib ເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຄົ້ນພົບຂອງທ່ານ.
ຮຽນຮູ້ທັກສະທີ່ ຈຳ ເປັນ
ຄຸ້ນເຄີຍກັບ Microsoft Excel. ທ່ານຈະໄດ້ຈັດແຈງຂໍ້ມູນແລະຄິດໄລ່ຕົວເລກເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ສະນັ້ນທ່ານຕ້ອງມີຄວາມສະດວກສະບາຍໃນການໃຊ້ Excel. ມີການສອນວິດີໂອຫລາຍຢ່າງຜ່ານທາງອິນເຕີເນັດ, ພ້ອມທັງເວັບໄຊທ໌ຟຣີ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍສອນທ່ານທຸກຢ່າງທີ່ທ່ານຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບການ ນຳ ໃຊ້ Excel ໃຫ້ກັບຄວາມສາມາດຂອງມັນ. [8]
ຮຽນຮູ້ທັກສະທີ່ ຈຳ ເປັນ
ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ການສອນຄອມພີວເຕີ້ໃຫ້ມີການຄາດຄະເນຫຼືການຕັດສິນໃຈດ້ວຍຕົວເອງຫລັງຈາກທີ່ມັນໄດ້ສຶກສາຂໍ້ມູນ, ຫລືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ມັນເປັນສິ່ງທີ່ ສຳ ຄັນເມື່ອກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ເບິ່ງຜ່ານທາງອິນເຕີເນັດເພື່ອຊອກຫາຫລັກສູດທີ່ທ່ານສາມາດຮຽນເຊິ່ງຈະສອນທ່ານທຸກຢ່າງທີ່ທ່ານຕ້ອງການຮູ້ກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແລະບາງຫລັກສູດກໍ່ບໍ່ເສຍຄ່າ. [9]
  • ເພື່ອເຂົ້າໃຈການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງມີພື້ນຖານໃນການຂຽນໂປແກຼມແລະສະຖິຕິ.
  • ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກມີສາມປະເພດຄື: ການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການຄວບຄຸມ, ການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມ, ແລະການຮຽນຮູ້ທີ່ເສີມສ້າງ.
  • ຕົວຢ່າງຂອງການຮຽນຮູ້ທີ່ຖືກຄວບຄຸມແມ່ນອີເມວຂອງທ່ານທີ່ຈະກັ່ນຕອງກ່ອງຈົດ ໝາຍ ຂອງທ່ານແລະໃສ່ຂີ້ເຫຍື້ອຢູ່ໃນໂຟນເດີຂອງມັນເອງ. ການຮຽນຮູ້ທີ່ຖືກຄວບຄຸມແມ່ນເມື່ອ Netflix ແນະ ນຳ ການສະແດງໂທລະພາບຫຼືຮູບເງົາທີ່ທ່ານມັກແລະຕົວຢ່າງຂອງການຮຽນຮູ້ເສີມແມ່ນລົດທີ່ຂັບເອງແລະຄວາມສາມາດໃນການເບິ່ງເຫັນແລະຈາກນັ້ນປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມຂອງມັນ.

ໄດ້ຮັບປະສົບການໃນການເຮັດວຽກ

ໄດ້ຮັບປະສົບການໃນການເຮັດວຽກ
ຊອກຫາອຸດສາຫະ ກຳ ທີ່ຕ້ອງການນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ສຸມໃສ່ການຊອກວຽກເຮັດຂອງທ່ານໃນອຸດສະຫະ ກຳ ທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຕ້ອງການນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າຄົນອື່ນ. ບັນດາບໍລິສັດດ້ານກາລະຕະຫຼາດ, ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີແລະສະຖາບັນການເງິນລ້ວນແຕ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຈ້າງນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຕີຄວາມ ໝາຍ ຂໍ້ມູນແລະອະທິບາຍໃຫ້ເຂົ້າໃຈໄດ້. [10]
  • ກວດເບິ່ງເວັບໄຊທ໌ຂອງບໍລິສັດທີ່ທ່ານສົນໃຈເພື່ອເບິ່ງວ່າພວກເຂົາ ກຳ ລັງຈ້າງຢູ່, ຫຼືເຮັດການຄົ້ນຫາແບບທົ່ວໄປໃນອິນເຕີເນັດ. ຖ້າທ່ານຮູ້ຈັກຄົນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຂົງເຂດໃດ ໜຶ່ງ ແລ້ວ, ໃຫ້ຖາມພວກເຂົາວ່າພວກເຂົາຮູ້ຈັກຜູ້ໃດທີ່ຈ້າງ.
ໄດ້ຮັບປະສົບການໃນການເຮັດວຽກ
ສະ ໝັກ ເຂົ້າຝຶກງານເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ການຝຶກງານແມ່ນວິທີທີ່ດີທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານເຂົ້າສູ່ປະຕູໄດ້ຢູ່ບໍລິສັດໃຫຍ່ໆ. ການຝຶກງານນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼາຍຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທ່ານຕ້ອງເຮັດວຽກໃນລະດັບຂອງທ່ານກ່ອນທີ່ຈະສະ ໝັກ. ອີງຕາມອຸດສະຫະ ກຳ, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຄຸ້ນເຄີຍກັບການຂຽນໂປແກຼມ Python, R, ຫຼື SQL - ການຮູ້ທັງສາມຢ່າງຈະດີກວ່າ. [11]
  • ການຝຶກງານເຫລົ່ານີ້ແມ່ນບໍ່ໄດ້ຈ່າຍຫລືພຽງແຕ່ ສຳ ລັບລະດູຮ້ອນ, ສະນັ້ນໃຫ້ກວດເບິ່ງກ່ອນທີ່ຈະສະ ໝັກ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານຮູ້ລາຍລະອຽດທັງ ໝົດ.
ໄດ້ຮັບປະສົບການໃນການເຮັດວຽກ
ເຂົ້າຮ່ວມອົງການການຄ້າ. ອົງກອນການຄ້າແມ່ນວິທີທີ່ດີທີ່ຈະໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຊັບພະຍາກອນເຊັ່ນ: ການ ສຳ ມະນາ, ໂອກາດທາງເຄືອຂ່າຍ, ຫລືສູນຊ່ວຍເຫຼືອທາງອິນເຕີເນັດ. ມີຫລາຍອົງກອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ເຊັ່ນວ່າ TechAmerica ຫຼືສະມາຄົມ ສຳ ລັບເຄື່ອງຈັກຄອມພິວເຕີ້. ເຮັດການຄົ້ນຄ້ວາທາງອິນເຕີເນັດເພື່ອເບິ່ງວ່າທ່ານສົນໃຈທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມ. [12]
  • ເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມອົງກອນການຄ້າ, ເຂົ້າໄປທີ່ເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຂົາເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ມູນສະມາຊິກ. ທ່ານອາດຈະສາມາດລົງທະບຽນເຂົ້າເປັນສະມາຊິກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າເຖິງແຫລ່ງ ຈຳ ນວນທີ່ ຈຳ ກັດ. ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວແມ່ນມີລະດັບສະມາຊິກແຕກຕ່າງກັນທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຂື້ນກັບວ່າທ່ານຈ່າຍເທົ່າໃດ.
ໄດ້ຮັບປະສົບການໃນການເຮັດວຽກ
ສູ້ຊົນໃຫ້ວຽກທີ່ມີລະດັບການເຂົ້າ. ວຽກທີ່ເຂົ້າມາໃນລະດັບຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ແລະປະສົບການທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ທ່ານຈະຕ້ອງການ ສຳ ລັບວຽກທີ່ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນລະດັບສູງ. ວຽກເຮັດງານ ທຳ ໃນລະດັບການເຂົ້າຍັງມີລາຍໄດ້ດີແລະບໍລິສັດຕ່າງໆ ກຳ ລັງຊອກຫາຜູ້ຄົນໃຫ້ຕື່ມ ຕຳ ແໜ່ງ ເຊັ່ນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນສະຖິຕິຫຼືນັກວິເຄາະທຸລະກິດ. [13]
  • ວຽກງານໃນລະດັບການເຂົ້າຮຽນສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຕ້ອງການລະດັບປະລິນຍາຕີ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນລະດັບປະລິນຍາໂທຫລືປະລິນຍາເອກ.

ການ ສຳ ພາດວຽກ

ການ ສຳ ພາດວຽກ
ຂຽນຊີວະປະຫວັດວິຊາຊີບແລະຈົດ ໝາຍ ປົກຄຸມ. ຊີວະປະຫວັດຫຍໍ້ແລະຈົດ ໝາຍ ປົກຫຸ້ມຂອງທ່ານແມ່ນການເບິ່ງເຫັນ ທຳ ອິດຂອງນາຍຈ້າງທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ຈະເຫັນທ່ານ. ໃຊ້ເວລາຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບຊຸດທັກສະຂອງທ່ານແລະປະສົບການໃນການເຮັດວຽກເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານ ເໝາະ ສົມກັບ ໜ້າ ວຽກ. ເມື່ອທ່ານເຮັດ ສຳ ເລັດແລ້ວ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະກວດເບິ່ງຊີວະປະຫວັດຂອງທ່ານແລະຈົດ ໝາຍ ສະບັບເພື່ອໃຫ້ບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດໃດໆ. [14]
ການ ສຳ ພາດວຽກ
ຄົ້ນຄ້ວາບໍລິສັດກ່ອນການ ສຳ ພາດ. ເຮັດການຄົ້ນຄ້ວາກ່ຽວກັບບໍລິສັດກ່ອນລ່ວງ ໜ້າ ເຮັດໃຫ້ທ່ານສາມາດເຂົ້າໄປ ສຳ ພາດໄດ້ກະກຽມເພື່ອໃຫ້ມີການສົນທະນາທີ່ແທ້ຈິງກ່ຽວກັບວຽກ. ເຂົ້າໄປທີ່ເວບໄຊທ໌ຂອງບໍລິສັດແລະອ່ານກ່ຽວກັບໂຄງການຕ່າງໆທີ່ພວກເຂົາໄດ້ເຮັດວຽກຫຼືໂປແກຼມທີ່ພວກເຂົາໃຊ້. [15]
  • ຖ້າບໍລິສັດມີສື່ສັງຄົມ, ເບິ່ງບັນຊີຂອງພວກເຂົາເພື່ອອ່ານການປັບປຸງໃດໆທີ່ພວກເຂົາໄດ້ລົງລົງ.
ການ ສຳ ພາດວຽກ
ຝຶກການຕອບ ຄຳ ຖາມທີ່ມີທ່າແຮງ. ເບິ່ງທາງອິນເຕີເນັດເພື່ອຊອກຫາ ຄຳ ຖາມ ສຳ ພາດທີ່ທ່ານສາມາດຖາມ. ປະຕິບັດ ຄຳ ຕອບຂອງທ່ານກັບ ໝູ່, ຫຼືບັນທຶກຕົວທ່ານເອງຕອບໃຫ້ເຂົາເຈົ້າເພື່ອເບິ່ງວ່າເຈົ້າສາມາດປັບປຸງໄດ້. [16]
  • ຄຳ ຖາມທີ່ອາດຈະແມ່ນ“ ທ່ານຈະ ກຳ ນົດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໄດ້ແນວໃດ?” ຫຼື "ເວົ້າກ່ຽວກັບບັນຫານັກວິເຄາະຂໍ້ມູນບາງຄັ້ງກໍ່ເຂົ້າສູ່ລະຫວ່າງການວິເຄາະ."
ການ ສຳ ພາດວຽກ
ກຽມຕົວສະແດງທັກສະທາງວິຊາການຂອງທ່ານ. ອີງຕາມວຽກ, ທ່ານອາດຈະຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ສະແດງຄວາມສາມາດດ້ານວິຊາການຂອງທ່ານ. ຊອກຫາໂປແກຼມປະເພດໃດທີ່ບໍລິສັດໃຊ້ກ່ອນການ ສຳ ພາດແລະກຽມພ້ອມທີ່ຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານສາມາດ ນຳ ໃຊ້ໂປແກຼມເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ. [17]
  • ທັກສະທາງວິຊາການອາດຈະປະກອບມີການຮູ້ວິທີການລະຫັດ, ໂປແກຼມ, ຫຼືການວິເຄາະຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ການ ສຳ ພາດວຽກ
ຄິດເຖິງ ຄຳ ຖາມຕ່າງໆທີ່ທ່ານມີ ສຳ ລັບຜູ້ ສຳ ພາດ. ໃນຕອນທ້າຍຂອງການ ສຳ ພາດ, ຖາມ ຄຳ ຖາມຂອງຜູ້ ສຳ ພາດເຊັ່ນ: "ຂ້ອຍມັກຈະຖືກມອບ ໝາຍ ໃຫ້ໂຄງການໃດ?" ວຽກເຮັດງານທໍາແລະສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານເປັນຜູ້ສະ ໝັກ ທີ່ ໜ້າ ຈົດ ຈຳ ຫຼາຍກວ່າ.
ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງແຕ່ລະແນວຄິດກ່ອນຈະເວົ້າເຖິງອຸປະກອນທີ່ກ້າວ ໜ້າ. ໂດຍການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍແນວຄິດທີ່ທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ສ້າງມັນ, ທ່ານຈະຫລີກລ້ຽງຈາກຄວາມຮູ້ສຶກທີ່ ໜັກ ໃຈຫລືຫຍຸ້ງຍາກຈາກຂໍ້ມູນ ໃໝ່ ທັງ ໝົດ. ຕົວຢ່າງ: ຖ້າທ່ານເຄີຍໃຊ້ Excel ມາກ່ອນ, ໃຫ້ທົບທວນສິ່ງທີ່ທ່ານຮູ້ແລ້ວແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຮຽນຫຼັກສູດ online ຫລືອ່ານປື້ມກ່ຽວກັບເຕັກນິກທີ່ກ້າວ ໜ້າ ທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້. [18]
gfotu.org © 2020